Analista De Datos

Solicitamos profesional que cubra el siguiente perfil: Analista de Datos
Será el responsable de apoyar la labor del área de ingeniería recopilando, procesando, gestionando y analizando datos relevantes para establecer una estrategia de negocio a largo plazo.

Formación:
•Cursando estudios o Graduado en Ingeniería o tener conocimientos técnicos en carreras tales como: Ingeniería en industrial, Administración de Empresas, Negocios, etc.

Experticia:

Contar con experiencia mínima de 3 años en áreas afines, en empresas con considerable volumen de operaciones, y en las siguientes funciones:

- Desarrollo y análisis de informes gerenciales de áreas comerciales y de servicios.
- Diseño de herramientas que soporten la medición de la eficiencia de cada departamento del área de servicios.
- Generación de informes de rendimiento del servicio prestado.
- Análisis de los indicadores del área de servicios, identificando las tendencias del servicio que se presta a los clientes, identificando patrones de atención, gestión de las incidencias, rendimiento de técnico, comportamiento de clientes, análisis de resoluciones de tickets e identificando patrones de comportamiento del área.
- Soporte del seguimiento del rendimiento de los proyectos, tanto monetario con análisis de control de gastos o costos, rendimiento % sobre cumplimiento en proyectos, porcentaje total del área/subárea.
- Gestión administrativa de datos de las herramientas que surten la información.
- Mantenimiento continuo de las fuentes de información del área de servicios, velando por la correcta alimentación de los sistemas de la información.
- Administración de datos y fuentes de información, por ejemplo: SQL, herramientas de visualización (Power BI).
- Apoyo en el área de servicios con los procesos de identificación de oportunidades de mejora a la operación diaria.

Atributos y Habilidades Requeridas:

- Discreción y confidencialidad
- Atención a requerimiento de autoridades
- Autogestión de su aprendizaje
- Ser consultivo con usuarios finales

Conocimiento avanzado de:
PL/SQL, Excel, visualizadores de datos (Power BI, Qlik view, Tableau, Data Mining o cualquier otro visualizador o herramienta de análisis de data) y Construcción de indicadores.