Data Engineer/ Scale-Up

Tiempo Completo
Habilidades y experiencia requeridas: +5 años de experiencia en MySQL, Java, +3 años de experiencia en Bases de datos, +2 años de experiencia en Python y Data engineer.

Requerimientos adicionales (que no sean habilidades):

Sumas agropuntos si tienes conocimiento de bases de datos NoSQL como Cassandra, HBase, Redis, MongDB, DynamoDB

Responsabilidades:

Construir pipelines de datos para adquirir información de diversas fuentes
Diseñar, desarrollar y supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto big data.
Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas
Almacenar, ordenar y extraer conclusiones de manera eficaz a través de los datos.
Trabajar en proyectos de innovación fundamentales para el desarrollo de la empresa.
Desarrollar infraestructuras que almacenen, extraigan y transformen datos.
Ser una parte activa en el desarrollo de innovación y estrategia de una marca o producto.

Trayectoria profesional:

Pre grado Informática, Ingeniería, Matemáticas o Estadística.
Bases sólidas en ingeniería de software, computación ágil y en la nube, junto con la pasión por encontrar significado en conjuntos de datos dispares.
Experiencia en desarrollo con al menos dos scripting, lenguaje de programación orientado a objetos o funcional: SQL, Python, Java, Scala, C #, R, shell de Linux, etc.
Experiencia laboral con bases de datos relacionales como PostgreSQL MSSQL, Oracle, MySQL.
Experiencia con canalizaciones de datos y ETL.
Capacidad para comunicar claramente los hallazgos relacionados con los datos para audiencias de todos los niveles.
Experiencia en plataformas de Big Data tanto para procesamiento de datos por lotes como en streaming como Spark, Hadoop (Hive / Impala / Sqoop).
2+ años de experiencia laboral.

Detalles adicionales:

Trabajo remoto
Días libres ilimitados
Seguro médico
Planes de entrenamiento
Bonificaciones basadas en desempeño

Universidad Completa
5-10 años