Científico De Datos

Objetivo generalPlanificar y desarrollar modelos analíticos avanzados (predictivos y prescriptivos) según los requerimientos de las diferentes unidades del banco (negocio o área funcional). Funciones: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático (Machine Learning - ML). Tiene que disponer de habilidades para identificar nuevas fuentes de datos, así como implementar técnicas innovadoras de recopilación de información. Preparar los modelos de información, comprender la información que se requiere, desarrollar el modelo apropiado para cada solución y evaluar el desempeño de ésta. Extraer y transmitir soluciones de analítica a las diferentes unidades del Banco. Crear arquitecturas/modelos/protocolos de minería de datos, informes estadísticos y metodologías de análisis de datos para identificar tendencias en grandes conjuntos de datos. Realiza análisis avanzados y minería de datos con plataformas de datos estructuradas y no estructuradas. Desarrolla modelos de datos detallados y herramientas analíticas de alta propensión para monitorear la rentabilidad, los precios, el crecimiento y los conocimientos de los clientes. Determina el enfoque, incluido el análisis de datos exploratorios, el modelado estadístico, los cuadros de mando descriptivos y las soluciones tecnológicas para resolver problemas comerciales.
Requisitos
Requisitos: *Formación en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas o afines.*Conocimiento (comprobables) en posiciones relacionadas a Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), lenguaje SQL, Programación en Python y/o R.*Manejo avanzado de herramientas de visualización, deseable Microsoft Power BI.*Conocimiento en métodos fundamentales de análisis estadísticos.*Experiencia en aplicaciones modernas de estadísticas como aprendizaje automático, análisis de comportamiento y diseño experimental.